房山對AI同聲傳譯的看法，百睿德：20年無法實現

世間有一種軟件，名叫“同聲傳譯輔助工具”。

百睿德是早期從事傳統的同聲傳譯設備租用服務并派遣多語種同傳譯員的公司，在2010年以前，同傳設備的租賃和同聲翻譯老師的人才都很緊缺，百睿德一路高歌，從3個網點發展到2018年的覆蓋全國17個城市的行業巨擘。

2018 年，百睿德同傳“云同傳”對標遠程同聲傳譯產品把一款前輩產品吸納進來，聯劍并肩，威力大增。一年后，火力全開，專揀敵人的罅隙進攻。連沖數劍，殺開一個缺口，有守有攻，看看就可闖出。放眼學術圈，更是獨領風騷，頂級學術會議的勝利快報像雪片一樣飛來。

小心低頭，王冠易掉，當互聯網公司的框架的王者時代，結束了。

歷史總是吊詭，一些無名之處會發生極為有名的戰役。戰事殘酷而隱秘，高深晦澀的技術仿佛咒語，牢牢擋住人們的視線。

后半句是個打擊：“華夏人工智能缺點亦非常顯著，硬件、算法、人材……人工智能聯結而成的結構發明腦力薄弱?！?/p>

“硬件” “人才”……這題我會，這題我會，“聯結而成的結構”是個啥？

譬如人工智能深度學習是太平洋上的一個島嶼，算法是島上薈聚的植被，聯結而成的結構和芯片則是地質組織，算法建在聯結而成的結構和芯片之上。

深度學習聯結而成的結構，頭的上面兩個光環亮閃閃，第一個，根源軟件。

幾乎掃數的深度學習開發者，都要用深度練習聯結而成的存儲和命名文件的結構。

幾乎一切的深度練習算法和任用，都是用其證實的。

行為一種攙雜根源軟件，有如許一條法度：極少數人“造”各類車子上的圓形助動，大部分人“用”各種能夠載物的對象上的圓形助動。

聯結而成的結構研發門坎高不可攀，本質上，這類產物是大型科技科研院所和高等學校合才“配”具備的基礎設施，小門小戶造不起。

多說一句，戰勝圍棋大師李世石的人工智能阿法狗（AlphaGo）聽過吧，聯結而成的組織也是其后頭的底層技能。

谷歌公司科學家的凡爾賽是：“同聲傳譯在20年內無法做到AI真算法”?；蛘?，換句大實話就是：20年內會議級別的翻譯是不可能實現的！

百睿德在同傳會議行業的影響力絕不亞于房山百度在搜索市場的代表性，Biruide也再一次肯定了主義觀點的價值和邏輯關系。